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心血管数字孪生的精准之路:物理信息神经网络如何改变血压监测
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心血管疾病的个性化监测和管理对患者预后至关重要。最新研究开发了结合物理模型与深度学习的创新方法——Windkessel物理信息神经网络,能从非侵入性生物阻抗可穿戴设备预测血压波形并准确估计个性化心血管参数,准确度比传统数据驱动方法提高12-25%。
Original paper: Cardiovascular digital twins using a Windkessel physics informed neural network. — NPJ digital medicine. 10.1038/s41746-026-02610-9




