稀がんの診断をAIが変える:少データで高精度な亜型分類を実現

MedAI Digest (JA)
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稀がんの診断をAIが変える:少データで高精度な亜型分類を実現
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視覚言語基盤モデルとプロンプトチューニングを組み合わせたフレームワーク「PathPT」により、データが限定される稀がんの亜型分類を少数のサンプルから高精度に実現できることが実証されました。臨床への導入が見込まれる、参考にすべき新知見です。

Original paper: Boosting pathology foundation models via few-shot prompt-tuning for rare cancer subtyping. — Nature communications. 10.1038/s41467-026-71715-2

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