融合医学影像与病理学的图神经网络系统预测乳腺癌新辅助治疗效果

MedAI Digest (ZH)
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融合医学影像与病理学的图神经网络系统预测乳腺癌新辅助治疗效果
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一项新发表的研究开发了一个结合动态增强MRI和病理学数据的图神经网络系统,可以在治疗前准确预测乳腺癌患者对新辅助化疗的病理完全缓解情况,为个体化治疗决策提供有力支持。

Original paper: Radiopathomic Graph Deep Learning for Multiscale Spatial-Contextual Modeling of Intratumoral Heterogeneity to Predict Breast Cancer Response to Neoadjuvant Therapy. — Radiology. Artificial intelligence. 10.1148/ryai.250760

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