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LLMとICUデータの融合で敗血症治療を最適化する
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大規模言語モデル（LLM）と構造化ICUデータを融合させたオフライン強化学習フレームワーク「MORE-CLEAR」が、敗血症治療の最適化で従来手法を上回る成果を示しました。複数のICUデータベースでの検証により、この多層データ融合アプローチの有効性が実証されています。
Original paper: Large language model-augmented offline reinforcement learning framework for sepsis management in critical care. — NPJ digital medicine. 10.1038/s41746-026-02611-8
