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心房細動患者の脳卒中リスク予測：機械学習が従来の方法を大幅に上回る精度を実現
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新しい研究は、機械学習を用いた脳卒中リスク予測モデルが、従来のCHA₂DS₂-VASc スコアより大幅に高い精度を実現することを実証しました。この成果は、新診断心房細動患者の個別化医療と抗凝固薬の投与判断に新たな道を開きます。
Original paper: Interpretable machine learning models for stroke risk prediction in patients with newly diagnosed atrial fibrillation. — NPJ digital medicine. 10.1038/s41746-026-02470-3
