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机器学习赋能有机聚合物设计：低压生物电子器件的新突破
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一项发表在《自然通讯》杂志的最新研究通过物理知识引导的迁移学习方法，成功突破了共轭聚合物数据稀缺的瓶颈，开发了性能优异的n型聚合物，为低压有机电化学晶体管的实际应用奠定了基础。
Original paper: Transfer-learning guided design of high-performance conjugated polymers for low-voltage electrochemical transistors. — Nature communications. 10.1038/s41467-026-71381-4
