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転移学習と物理知識で加速する有機電子材料の革新的発見
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低電圧で動作する有機電気化学トランジスタ（OECT）向けポリマー開発に、物理知識に基づいた転移学習（PKU-TL）を適用することで、高精度（R² > 0.95）な材料予測が実現しました。この研究は、データ不足という新規材料研究の大きな課題を機械学習で克服し、ウェアラブルやバイオエレクトロニクスデバイスへの応用を加速させる可能性を示しています。
Original paper: Transfer-learning guided design of high-performance conjugated polymers for low-voltage electrochemical transistors. — Nature communications. 10.1038/s41467-026-71381-4
